2019年10月，移動(dòng)處理器龍頭ARM大動(dòng)作宣布加入競(jìng)爭(zhēng)激烈的移動(dòng)AI芯片戰(zhàn)局，除了發(fā)布了全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Ethos NPU產(chǎn)品，專門(mén)鎖定移動(dòng)AI、ML推論的運(yùn)算需求，還一口氣推出兩款不同性能的全新NPU產(chǎn)品N57與N37，分別對(duì)應(yīng)中端到低端市場(chǎng)，加上先前推出的N77處理器，ARM的NPU系列已能夠涵蓋高、中、低端不同產(chǎn)品。

這3款Ethos NPU都支持主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括CNN與RNN等，可用于圖片分類、語(yǔ)音識(shí)別與NLU的應(yīng)用，也能支持8進(jìn)制與16進(jìn)制整數(shù)數(shù)據(jù)類型。其中性能最高的Ethos-N77處理器（先前稱為ARM ML處理器），可以提供每秒4萬(wàn)億次的運(yùn)算（TOPS），在2018年推出該產(chǎn)品后，至今已有多達(dá)2.5億個(gè)ARM設(shè)備使用（含手機(jī)）。

另外，兩款中低端NPU，提供的AI算力也不差，主流或中端市場(chǎng)定位的N57處理器，最大運(yùn)算力可達(dá)2TOPS，即使是配置最低的NPU處理器N37，也有達(dá)到1TOPS的算力。這兩款NPU均可提供基本的ML或AI推論執(zhí)行能力，更是未來(lái)中、低端手幾率先可以采用的首款A(yù)I處理器產(chǎn)品。該年10月推出后，按以往經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，最快2020年上半，就能夠在一些新款中端、入門(mén)手機(jī)里，看到使用這兩款A(yù)I芯片的算力，提供的AI服務(wù)或新功能。除了手機(jī)設(shè)備以外，智能攝影機(jī)、家庭網(wǎng)關(guān)、DTV數(shù)字電視也都能支持。

   除了中、低端市場(chǎng)，在提供更高性能的AI加速運(yùn)算產(chǎn)品方面，也有新進(jìn)展。例如，手機(jī)大廠三星最新款旗艦5G手機(jī)芯片，就采用內(nèi)置雙核NPU的Exynos 990處理器，還搭配一個(gè)改良設(shè)計(jì)的DSP芯片，每秒最高可執(zhí)行10萬(wàn)億次運(yùn)算，等同于是一臺(tái)迷你AI計(jì)算機(jī)，對(duì)比Nvidia推出機(jī)器人專用的GPU硬件組件Jetson Xavier NX，性能為14 TOPS，但Exynos 990處理器的功耗更低，而且能裝在更小尺寸的手機(jī)里，通過(guò)這樣一個(gè)內(nèi)置更高運(yùn)算力的AI處理器，能夠更即時(shí)在手機(jī)上執(zhí)行AI、ML模型推論，不需要將數(shù)據(jù)回傳云計(jì)算就能迅速完成臉部識(shí)別、場(chǎng)景偵測(cè)等各種AI應(yīng)用。

就在三星發(fā)布5G手機(jī)芯片后的隔一個(gè)月，臺(tái)灣手機(jī)芯片大廠聯(lián)發(fā)科，也在2019年11月同樣推出集成了更先進(jìn)AI功能的5G手機(jī)芯片，運(yùn)算性能達(dá)到4.5 TOPS，幾乎不輸給蘋(píng)果新款iPhone 11的A13 Bionic處理器，能夠處理比以前更多且更復(fù)雜的AI應(yīng)用，例如照相優(yōu)化、圖像分類、AI臉部識(shí)別等等。

從技術(shù)架構(gòu)來(lái)看，在這款天璣1000處理器上，還采用2個(gè)大核、3個(gè)小核，搭配1個(gè)微小核的三層式運(yùn)算架構(gòu)，來(lái)打造新一代APU加速器（AI Processing Unit），能夠針對(duì)手機(jī)上不同AI應(yīng)用的執(zhí)行，交由適合的運(yùn)算核心層來(lái)負(fù)責(zé)，讓這三個(gè)性能不同的核心層能夠互補(bǔ)，來(lái)有效控制高性能下的功耗。

舉例來(lái)說(shuō)，如果有較高AI加速運(yùn)算需求時(shí)，就可以交由APU最上層的二個(gè)大核心處理，對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間、全景處理的AI運(yùn)算，則可改用中間層這3個(gè)小核心執(zhí)行，雖然運(yùn)算力沒(méi)大核高，但可以較長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行，避免過(guò)度耗電。甚至該芯片還設(shè)計(jì)了一個(gè)人臉偵測(cè)專用的微核心，能夠通過(guò)硬件加速的形式，來(lái)達(dá)到更高偵測(cè)準(zhǔn)度，并改善耗電。該處理器2020年同樣將搭載于5G新手機(jī)。

很早就在手機(jī)內(nèi)置AI芯片的Google，更在推出新款Pixel 4手機(jī)時(shí)，結(jié)合自家邊緣運(yùn)算設(shè)備專用的ML加速器架構(gòu)Edge TPU，打造新一代AI處理器芯片Pixel Neural Core，并搭配各種主要ML優(yōu)化工具與軟件，使得手機(jī)在執(zhí)行這些AI或ML推論模型時(shí)，可以提供更高的準(zhǔn)度，而且處理更即時(shí)、更省電，借由這顆AI芯片，來(lái)提升處理性能用于手機(jī)上的臉部解鎖、智能語(yǔ)音助理Google Assistant，以及智能相機(jī)等任務(wù)。

因?yàn)槭菍ｉT(mén)為了AI加速運(yùn)算而設(shè)計(jì)，針對(duì)一些特定的復(fù)雜數(shù)學(xué)任務(wù)加以優(yōu)化，所以，跟現(xiàn)在通用CPU相比，可以更好地提升手機(jī)AI算力與降低功耗。

隨著AI專用芯片在手機(jī)上的重要性，與日俱增，甚至更進(jìn)一步變成未來(lái)每一只手機(jī)都要有的標(biāo)準(zhǔn)配備，就像是現(xiàn)在CPU和GPU一樣，這也意味著，未來(lái)更多移動(dòng)應(yīng)用，都能通過(guò)手機(jī)內(nèi)置AI芯片的算力，來(lái)執(zhí)行各種AI應(yīng)用。

以前，因?yàn)槭謾C(jī)硬件算力不夠強(qiáng)，即使是想要在手機(jī)上執(zhí)行AI應(yīng)用，企業(yè)或移動(dòng)App開(kāi)發(fā)商得先通過(guò)云計(jì)算執(zhí)行這些AI推論模型，接下來(lái)，才將計(jì)算完的結(jié)果回傳到手機(jī)上，再回復(fù)給用戶，如Google語(yǔ)音助理就是采用這個(gè)方式，現(xiàn)在，有了這些配備AI芯片的手機(jī)出現(xiàn)，以后，直接在手機(jī)上面就能執(zhí)行如臉部識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、NLP等推論模型，讓這些AI應(yīng)用也能脫機(jī)作業(yè)，借此改善網(wǎng)絡(luò)限制造成的服務(wù)延遲。在更高算力的AI芯片推出之后，更將加速AI應(yīng)用在手機(jī)設(shè)備的普及。

當(dāng)移動(dòng)App走向AI化，企業(yè)IT更得要重新思考對(duì)策，來(lái)因應(yīng)使用環(huán)境的改變，才能與其他對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)。

　　盡管現(xiàn)在的無(wú)人機(jī)市場(chǎng)還處于消費(fèi)級(jí)階段，不過(guò)自2014年已經(jīng)開(kāi)始了爆發(fā)式增長(zhǎng)的階段。在大疆零度之后，更多的企業(yè)進(jìn)入了這一高速成長(zhǎng)的市場(chǎng)。出貨量從以前的百K級(jí)以內(nèi)增長(zhǎng)到現(xiàn)在的百K/年，相比以前已經(jīng)有10倍的增長(zhǎng)。不過(guò)，續(xù)航時(shí)間、載重能力仍然是現(xiàn)在無(wú)人機(jī)廠商需要面對(duì)的挑戰(zhàn)。但可以預(yù)見(jiàn)，無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的潛力仍然巨大，前途依舊不可估量。

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